온라인 데이터베이스의 추세가 고용 선별 산업에 의미하는 바
고용 선별 산업이 수용되는 관행이 아니라 개념 일 때, 배경 점검을 운영하고 있다고 회사는 무엇을 말합니까?
이 나라에서 가장 오래된 상영 회사 인 Apscreen의 창립자 인 Tom Lawson은 이제 배경 점검의 필요성이 현재 설립되었으며, 이것이 우리가 비즈니스에 들어가는 사람들의 확산을보고있는 이유입니다. 특히 인터넷이 시작 비용이 적기 때문에 쉽게 입력 할 수 있기 때문입니다.
Lawson은 계속이지만 1980 년에 우리가 고용 심사 개념을 실제로 발명했을 때 기업들은 배경 점검에 돈을 쓸만한 충분한 이유가 있다고 확신해야했습니다. 우리는 항상 전문가들이 완전성, 철저성 및 정확성을 위해 응용 프로그램을 선별하도록 교육하고 고객에게 개별화 된 서비스를 제공하도록 교육하는 데 중점을 둔 비즈니스였습니다. 이 온라인 데이터베이스의 추세는 오류와 책임의 잠재력이 매우 높기 때문에 우리에게 매우 혼란스러워합니다.
데이터베이스의 위험 – 빠른 처리 시간의주의 사항
데이터베이스는 저장된 데이터를 검색하는 데 사용되는 검색 로직만큼 우수하며 검색 논리는 비싸고 데이터베이스 회사가 투자하고있는 금액만큼 우수합니다. 불행히도, 인터넷의 출현으로 온라인 비즈니스를 쉽게 시작하게되었습니다. 결과적으로, 인터넷 데이터 판매 비즈니스를 시작하는 많은 회사는 시작 비용이 작기 때문에 데이터베이스가 제한된 정보 만 제공 할 수 있음을 의미합니다.
더 나쁜 것은, 대부분의 온라인 데이터베이스 제공 업체는 잠재적 인 지원자를 선별하는 방법에 대한 친밀한 실무 지식이 부족합니다. 그들의 초점은 이익을 위해 정보 단위를 판매하는 데 중점을 둡니다.
데이터베이스 회사는 단순히 상용 소프트웨어를 사용하여 공개적으로 편집 된 저장소 정보를 검색 할 수 없습니다. 그것은 너무 많은 독점 운영 체제에 제공되며, 값 비싼 검색 논리는 데이터베이스 회사의 보관 시스템에 입력 된 정보의 다른 언어들 사이를 묘사하는 데 도움이되지만 매우 강력한 후퇴 아키텍처 일지라도 100% 유능 할 수는 없습니다.
데이터베이싱의 과학에 의해, (IRS 및 FBI 컴퓨터 fiascos가 최근에 입증 한 것처럼) 소스 데이터는 전적으로 호환 가능한 시스템에서 비롯된 경우 (최근에 IRS 및 FBI 컴퓨터 fiascos가 시연 한대로 100% 정보 검색 능력이 불가능합니다. 즉, 다른 시스템에서 데이터를 컴파일 할 때 완전한 파일을 기대할 수 없습니다. 이로 인해 정보의 바이트가 신비하게 사라지는 데이터가 줄어들고, 수년간 메인 프레임에 감지되지 않은 컴퓨터 바이러스와 무차별 적으로 데이터를 삭제할 수 있으며, 이는 타사 컴파일러와 같은 외국 운영 환경에서는 설명 할 수 없습니다.
이에 대한 전형적인 예는 1990 년 1 월 17 일에 클라이언트 지구 CableVision을 선별하는 것이 James Russell Wiggins에 대한 중범 죄 코카인 유죄 판결에 대한 악명 높은 보고서를 받았을 때 발생했으며, 이는 주제 Wiggins와의 정확성이나 관계에 대해 검증되지 않았으며, Slander를 기반으로 한 후보자에 대한 후보자 소송을 심각하게 제거했습니다. 이 오류는 제공자의 명성에 큰 타격을 입었고 상당한 금전적 결제를 지불했습니다. (미국 지방 법원, 컬럼비아 지구; 민사 소송 90-199; Wiggins (et al) v. Equifax Services, Inc. (et al).)
데이터베이스 회사는 오늘날 업계에서 합법적 인 고용 스크리너보다 거의 75 ~ 1입니다. 전국 범죄 수표, 주 전역의 범죄 수표, 즉석 또는 온라인을 광고하는 공급 업체의 주요 문제는 그들이 판매하는 데이터의 진실성과 데이터를 검색하는 데 사용 된 검색 역량입니다.
많은 공급 업체는 누가 정보를 먼저 컴파일했는지 전혀 모르는 다수의 소스에서 데이터를 획득합니다. 그런 다음이 데이터는 각 공급 업체 자체 형식으로 결합되며 종종 완전한 정보가 포함되지 않습니다. 데이터베이스 산업의 일반적인 용어는 데이터 드롭입니다. 위의 의미 외에도 데이터베이스에 넣은 법원 관할 구역의 범죄 기록 정보와 같은 모든 데이터가 추출, 검색 또는 조사 할 수있는 것은 아닙니다. 이것은 다음과 같이 발생합니다.
1. 컴파일러가 외국 리포지토리에서 정보를 수집하는 한 사법 데이터를 데이터베이스 회사의 메모리 뱅크로 가져 오는 데 사용되는 브리지 소프트웨어는 결코 100% 신뢰할 수 없습니다.
2. 컴퓨터는 일부 데이터가 단순히 전송되지 않도록 정보를 표준화 된 형식으로 컴파일하면서 다양한 형식을 처리해야합니다.
이는 기술 부서의 영업/마케팅 부서에 데이터베이스의 제한 사항에 대해 올바르게 알릴 수 없거나 고객에게 판매중인 제품이 일부 영역에서 부족할 수 있음을 알려주는 것이 없기 때문에 문제가됩니다. 결과적으로 데이터의 약 5 ~ 8%가 손실됩니다. 즉, 후보자에 대한 기록을 식별하기 위해 92% ~ 94%의 기회가 있습니다. 또한 데이터 드롭은 무차별 적입니다. 강간 유죄 판결은 교통 티켓만큼 쉽게 떨어집니다.
데이터베이스의 두 번째 문제는 데이터베이스를 사용하는 사람들에게 발생하는 심리적 의존성입니다. 시간이 지남에 따라 데이터베이스의 사용 편의성은 사용자가 데이터베이스가 정확하고 완전한 것이 얼마나 중요한지 잊어 버리며, 고용 후보 선별에 철저한 필요성은 선별 과정에서 일관성을 보장하기 위해 결코 변하지 않아야합니다. 이 게으름 패턴에 빠지게 된 결과는 소송이 그리 멀지 않을 수 있으므로 비참 할 수 있습니다.
고용 선별 과정의 중요한 단계
역사적으로, 그리고 1970 년대 후반 직원 부서가 고용 심사에 참여해야 할 필요성을 인식했을 때까지, 보안 부서에서 배경 점검을 수행했습니다.
오늘날 긍정적 인 후보 식별 프로세스 인 스타터를 포함하여 철저한 고용 선별 절차를 개발하는 데 필요한 필수 단계를 만들기 위해서는 HR 부서에 달려 있습니다. 이것이 배경 점검의 첫 번째 단계가 아닌 경우 검색 결과에 결함이있을 수 있으므로 쓸모가 없습니다.
예를 들어, 비판적 식별 데이터는 신용 관리국 및 사용하지 않은 처녀 이름을 포함한 기타 저장소에서 얻거나 생년월일 및 사회 보장 번호의 변형과 같은 정보를 의도적으로 생략해야합니다. 이곳에서 실제 고용 스크리너와 데이터 판매자의 차이가 제기됩니다. 예를 들어, 정직한 실수와 의도적으로 정보를 생략하는 등 차별화 할 수있는 데 수년간의 경험이 필요합니다.
전체 이야기가 신청자에 대한 평가를 극적으로 변화시킬 수있는 부분 범죄 기록과 같은 불완전한 공개에 대해서도 마찬가지입니다. 그러한 사건 중 하나는 그녀가 침입 혐의로 유죄 판결을 받았다고 회사에 공개 한 신청자와 관련이 있습니다. 그러나 범죄 수표가 돌아 왔을 때, 그녀는 실제로 그녀가 침입에 대해 확신했다는 사실을 진실로 말했지만, 아동 포르노 그라피에서의 인신 매매와 통제 된 물질의 소지 혐의로 유죄 판결을 받았습니다.
고용 결정은 부분적, 불완전하거나 잘못된 데이터에 대해서는 안됩니다. 그러나 철저한 정보와 범죄, 신용, 업무 및 교육 이력에 관한 모든 정보에 대한 철저한 조사를 일관되게 적용하여 응용 프로그램을 완전히 완료했는지 여부와 신원 공개를 완료했는지 여부에 관계없이 일관되게 결정해야합니다.
스크리너는 각 공급 업체 소스에 대한 광범위한 지식을 가져서 완전하고 포괄적 인 보고서로 발전하는 적절한 후속 결정을 내려야합니다.
온라인 데이터베이스는 추가 고려 사항을 요구하는 응용 프로그램에서 적기 및 기타 지표를 발견 할 수있는 고도로 훈련 된 연구원을 제공하지 않습니다. 배경 점검 처리에 수년간의 경험이있는 대화식 스크리너로부터 이런 종류의 서비스를 얻을 수 있습니다.
온라인 데이터베이스가 잠재적 책임을 유발할 수있는 또 다른 이유는 대부분의 데이터베이스에 체포 기록이나 판단되지 않은 문제와 같은 선별 과정에서 사용되지 않을 수있는 정보 또는 법원에서 촉진이 존재하지만 데이터베이스에 반영되지 않는 문제 때문입니다.
앞서 언급 한 바와 같이, 전문 배경 점검에는 다음과 같은 경험이있는 연구원이 필요합니다. 지원자의 진정한 신원 확인, 과거의 고용 및 교육 검증, 신청자의 범죄 과거 검증, 신청서, 법원 절차에 대한 다단계 지식, 세금 유치 및 법적 기록을 포함한 법률 기록, 세금 및 법적 기록, 관련성, 관련성을 포함한 법률 평가, 성별 평가, 유사성, 성별에 대한 신용 평가가 필요합니다. 스토킹에 대한 폭력 또는 재교육은 모든 요소에 기여하지만, 직무 설명에 반드시, 그리고 흥미 진진한 경우에도 적용 할 수없는 정보를 사용하여 고용주를 법정에 이끌 수 있습니다.
지금까지 전문 배경 점검은 개별 온라인 데이터베이스에서 제공 할 수있는 비트와 정보보다 훨씬 더 큰 포괄적 인 패키지라는 것이 매우 분명해야합니다. 사람이 누군가를 고용하는 것에 대해 생각하고 있고 내가 정말로해야 할 일은 지문 확인을 실행하는 것 뿐이라고 생각할 때, 그들은 실제로 요점을 놓치고 있습니다. 신중하고 정보 고용 결정을 내리려면 훨씬 더 많은 정보가 필요합니다. 게다가, 경찰서 만 고용주가 아닌 지문 수표를 실행합니다.
배경 점검을 수행하지 않는 책임 위험
오늘날의 채용 환경에서 고용주는 뉴스 채용에 대한 배경 점검을하지 않기로 선택했을 때 직장에서 책임의 잠재력을 높이고 있습니다. 이러한 부채는 다음과 같습니다.
· 훔치거나 거짓말, 속임수 또는 부상을 입은 직원으로부터 고객을 보호하지 않는 건물 책임
· 다른 직원들에게 일하기에 안전한 장소를 제공하지 않은 경우 폭력 또는 신탁 불법 행위의 경우 과실 고용 책임
· 직원을 고용 한 회사 및/또는 사람과 관련된 무능하거나 부적절한 고용 관행으로 인해 임원/이사 책임 이론에 따른 소송
이러한 유형의 소송을 방지하기 위해 회사는 전문 고용 선별 구성 요소가 포함 된 정제 된 HR 정책을 설정해야합니다.
좋은 배경 스크리너가 당신을 도울 수있는 고용 법에 대해 잘 알고 있어야합니다. 예를 들어, 체포 기록만으로 누군가를 고용하지 않기로 결정하는 것이 불법이라는 것을 알고 있습니까? 일반적으로 제 3 자 제공자가 체포 정보를 공개하는 것이 합법적 인 유일한 시간은 보육 제공 업체 및 원자력 시설 근로자의 경우입니다. 고용주는 일반적으로 체포에 대해 묻지 못하며이 정보를 사용할 수 없습니다.
고용 스크리너 선택을위한 중요한 팁
그렇다면 고용 심사 회사에서 무엇을 찾고 있습니까 offsec?
우선, 장수를 찾으십시오. 회사가 더 오래 배경 점검을 제공할수록 경험이 많을수록, 결과적으로 지식은 용의자 신청자의 징후를 인식하는 데 있습니다. 이것은 스크린 러가 고도로 훈련을받을뿐만 아니라 광범위한 경험이 필요한 분야입니다.
참고 문헌을 요청한 다음 전화하십시오. 사실 정보를 제공하는 광범위하고 긍정적 인 실적을 가진 회사를 원하므로 고용 결정을 내릴 수 있습니다.
ASIS, SHRM, Pihra, NPRRA, NAPBS 및 기타 조직에서 회사의 전문 회원을 찾으십시오. 이는 선별 및 보안 산업에 대한 결합 된 지식을 나타냅니다.
당신은 채용 회사로합니까? 고용 법에 대한 완전한 지식이 있습니까? 그렇지 않은 경우 선별 회사가 배경 점검과 관련된 법률을 알기 위해 회사가 필요합니다. 과실 고용 관행에 대한 급성 지식이있는 회사를 고용하는 경우 전문가의 증인이 알 수있는 방식으로 매우 유익합니다.
이 회사는 공정하고 정확한 신용 거래법 (사실) 및 FCRA (Fair Credit Reporting Act) 및 Sarbanes-Oxley, Gramm-Leach-Bliley Act 및 고용 과정에 적용되지 않을 수도있는 무수한 지역 법령에 대한 친밀하고 철저하고 장기적인 지식을 가져야합니다. 또한 필요한 경우 법정에서 귀하를 증언 할 수있는 능력이 있어야합니다. 또는 더 나은, 당신을 처음에 법정에서 쫓아 내십시오!
잠재적 인 스크리너가 현재 HR 관리 시스템에 대한 지식과 이해가 있습니까? 사람들이 사기 신청과 허위 신원을 찾도록 훈련시키는 기업 실사 프로그램 또는 사실 고용 선별 프로그램은 어떻습니까?
처음으로 눈을 맞추는 것보다 배경 점검에 훨씬 더 많은 것이 어떻게되는지보기 시작하고 있습니까?
요컨대, 공급 업체가 원치 않는 소송을 방지 할 수 있습니까? 귀하 또는 회사의 누군가가 고용 법 전문가가 아니라면 온라인 데이터베이스 제공 업체를 사용하여 회사를 상당한 위험에 처하게하는 것입니다. 온라인 데이터베이스의 다수를 사용하는 경우 보호받지 못할 가능성이 높습니다.
이 온라인 회사는 노출 위험을 증가시킬뿐만 아니라 추가 할 수도 있습니다. 예를 들어, 현재 각 신청자에게 서명 된 릴리스를 제공 할 필요가없는 고용 스크리너를 사용하고 있다고 가정 해 봅시다. 상대적으로 무해하게 들리지 않습니까?
진실은이 회사들이 한 일은 계정에 가입했을 때이 중요한 단계와 관련된 시간과 노력을 피할 수 있도록하는 것입니다. 판매 증가에 대한 그들의 초점; 반드시 회사의 최선의 이익은 아닙니다.
신용국 감사의 경우, 귀하의 회사는 이제 원래 서명 된 신청서를 생산할 책임이 있으므로 파일에 없으면 책임을집니다. 좋은 고용 스크리너는 장기 인증 된 신용국 일뿐 만 아니라 정기적으로 이러한 감사에 대한 서명을 제공하며, 그 감사가 언제 발생하는지조차 알 수 없습니다. 이러한 성격에 대한 전형적인 소송은 회사에 6 개의 수치를 소비 할 수 있습니다. 회사가 이런 종류의 위험을 감수하기 위해 배경 점검을 구매하는 것은 상승 여부가 없습니다.
회사는 어떤 유형의 범죄 유죄 판결 연구, 수작업 또는 온라인 데이터베이스를 제공합니까? 대부분의 회사는 형사 유죄 판결과 관련하여 이용 가능한 단일 정보 출처가 전혀 없다는 것을 인식하지 못합니다. 어디에도 존재하지 않습니다. 그들은 주제 식별자에 대한 이러한 발견을 확인합니까? 그렇다면 어떻게합니까?
온라인 제공자가 근로자의 보상 청구 기록을 가지고 있다고 주장합니까? 근로자의 보상 청구와 관련하여 제공된 모든 정보는 잠재적으로 사용자에게 잘못된 보안 감각을 제공합니다. 진실은 근로자의 보상에 이용할 수있는 유일한 기록은 청구가 아닌 항소이며, 사용 가능한 파일의 대부분은 아직 판결되지 않았기 때문에 봉인됩니다. 이는이 유형의 데이터에 대한 파일 역량 속도가 약 40%임을 의미합니다.
고용 스크리너에는 국제 연구 능력이 있습니까? 그렇지 않다면 해외에서 고용하고 싶은 사람들을 어떻게 선별 할 것인가? 오랜 기간 동안 연결된 관계와 관계 네트워크가 없으면이 정보는 거의 불가능할 것입니다.
고용하고자하는 회사는 부적절한 심사 프로세스를 위해 소송에 참여한 적이 있습니까? 그들은 당신에게 최소한 3 개의 장기 참조를 제공 할 수 있습니까? 오류 및 누락을 포함한 전문 책임 보험이 있습니까? 그것들은 사실입니다, fcra; CCRRA 및 G-L-B 준수?
물론 비용, 처리 시간 및보고 방법과 같은 실제적인 사항을 알아야합니다. 많은 유능한 고용 스크리너는 보안 산업 구매자 안내서와 같은 출판물과 인적 자원 관리 협회 (SHRM) 및 ASIS (American Society for Industrial Security)와 관련된 업계 간행물에 나와 있습니다.
이 업계에서 필요한 것은 고용 스크리너와 경찰을 강화하고 경찰을 만들 수있는 업계 협동 조합을위한 규정 준수의 표준화입니다.